Künstliche Intelligenz in der Medizin: Chancen und Risiken

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiger Teil der modernen Medizin. Sie kann Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten unterstützen und sogar in einigen Fällen die Diagnose selbst stellen. Ein Beispiel dafür ist die Verwendung von KI-Modellen zur Einschätzung des Leberkrebsrisikos. Ein internationales Forschungsteam hat ein Modell entwickelt, das auf Basis von routinemäßig erhobenen klinischen Daten das Risiko für Leberkrebs ermitteln kann. Dieses Modell basiert auf Informationen zu Vorerkrankungen, Laborwerten und Lebensstilfaktoren und kann Ärzten helfen, gezielt Ultraschall-Screenings einzusetzen.

Ein weiteres Beispiel für die Verwendung von KI in der Medizin ist die Plattform QuantImage, die vom Team von Dr. Adrien Depeursinge des Instituts für Informatik der HES-SO Valais-Wallis entwickelt wurde. Diese Plattform stellt Ärzten intuitive Werkzeuge zur Verfügung, mit denen sie KI-Modelle selbst entwickeln, bewerten und verstehen können. Durch den breiten Zugang zu KI in der Medizin kann die Forschung in der medizinischen Informatik nachhaltig geprägt werden. Es ist jedoch wichtig, dass die KI-Modelle sorgfältig entwickelt und getestet werden, um sicherzustellen, dass sie korrekte Ergebnisse liefern und die Patientensicherheit nicht gefährden.